全国大学生大数据竞赛
时间：2014-12-04 11:14 浏览：次
 大赛名称：全国大学生大数据竞赛 报名截止日期：2014年12月31日 竞赛主旨 本次比赛面向全国本科生、研究生以及博士生，旨在通过竞技的方式，提高学生对数据挖掘技术和基本算法的兴趣和应用能力，激励学生们的探索精神，在全国范围内发现和培养大数据技术人才，同时尝试创新大数据技术，改善大数据技术在产业化应用中的技术问题。 报名规则 参赛队伍可以是单人组队，或者多人自由组合（不超过5人）。多人队伍，需指定一名队长，提交参赛真实名单，并负责沟通事宜。 注册、报名时间 2014年12月12日至2015年3月12日。本次报名采用随时报名，即时参赛的报名规则。 报名方式 在DataCastle（ www.pkbigdata.com）注册账号，填写真实的信息即可报名。 赛程安排 全国大学生大数据竞赛一年为一个赛季，每个赛季分三期，每期四个月。每一赛季结束后举行赛季总结大会，表彰突出选手。 第一期竞赛安排 时间：2014年12月12日至 2015年3月24日 2014年12月12日至 2015年3月12日 赛事组委会会在竞赛开始当天在大数据竞赛平台DataCastle（ www.pkbigdata.com）发布竞赛题目。参赛者下载数据，在本地调试算法，并在竞赛时间截止前提交结果到DataCastle。在该平台上，可看到各参赛队伍的排名。 2015年3月15日至2015年3月20日 入围的参赛队伍提交评审材料（可执行的程序、详细的算法说明文档）。 2015年3月24日 入围的参赛队伍在电子科技大学进行答辩，现场演示程序，并介绍实现方法。专家评审团根据参赛队伍的程序运行结果、答辩表现情况，评定参赛队伍的最终排名。 参赛者赛后可在官网查询公布最终成绩。 竞赛题目 第一题：图像搜索 参赛队伍需要开发图片搜索程序，为图片库建立索引，再用查询图片进行搜索。每次用1张图片进行查询，得到50条搜索结果，按照相关度从高到低排序。总共有6次查询，300条搜索结果。结果以csv格式文件提交。 第二题：学生成绩预测 参赛选手需要根据训练集中的校园行为数据，建立成绩预测模型。并通过该模型，预测测试集中用户之间的相对排名。排序预测的准确性将作为量化的评价指标。 参赛选手需要完成的输出包括： 1、建立学生成绩排名预测模型，根据预测模型，对测试数据中用户进行排名，为每个学生提供一个排名，并提交预测结果（从1开始的排序值，值越小，对应成绩越好）。 2、给出模型建立以及预测过程的详细描述文档。 竞赛奖励 进入答辩的队伍，依据其最终比赛名次，奖励如下： 第一名：30000人民币元； 第二名：10000人民币元； 第三名：5000人民币元； 第四名：3000人民币元； 第五名：2000人民币元 若没有队伍进入答辩，则对排名靠前的队伍予以鼓励： 第一名：2000人民币元； 第二名：1000人民币元； 第三名：1000人民币元； 第四名：500人民币元； 第五名：500人民币元 主办单位： 大数据研究中心 电子科技大学校团委 电子科技大学计算机科学与工程学院 赞助单位： 教育大数据研究所 成都数之联科技有限公司 数据客自媒体平台 媒体支持：我爱竞赛网 、大学生比赛信息网
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