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全国大学生大数据竞赛

发帖时间:2014-12-04 11:14 点击次数:

全国大学生大数据竞赛
大赛名称:全国大学生大数据竞赛
报名截止日期:2014年12月31日

竞赛主旨

       本次比赛面向全国本科生、研究生以及博士生,旨在通过竞技的方式,提高学生对数据挖掘技术和基本算法的兴趣和应用能力,激励学生们的探索精神,在全国范围内发现和培养大数据技术人才,同时尝试创新大数据技术,改善大数据技术在产业化应用中的技术问题。
报名规则
       参赛队伍可以是单人组队,或者多人自由组合(不超过5人)。多人队伍,需指定一名队长,提交参赛真实名单,并负责沟通事宜。
注册、报名时间
        2014年12月12日至2015年3月12日。本次报名采用随时报名,即时参赛的报名规则。
报名方式
       在DataCastle( www.pkbigdata.com)注册账号,填写真实的信息即可报名。
赛程安排
       全国大学生大数据竞赛一年为一个赛季,每个赛季分三期,每期四个月。每一赛季结束后举行赛季总结大会,表彰突出选手。
第一期竞赛安排
       时间:2014年12月12日至 2015年3月24日
       2014年12月12日至 2015年3月12日
       赛事组委会会在竞赛开始当天在大数据竞赛平台DataCastle( www.pkbigdata.com)发布竞赛题目。参赛者下载数据,在本地调试算法,并在竞赛时间截止前提交结果到DataCastle。在该平台上,可看到各参赛队伍的排名。
       2015年3月15日至2015年3月20日
       入围的参赛队伍提交评审材料(可执行的程序、详细的算法说明文档)。
       2015年3月24日
       入围的参赛队伍在电子科技大学进行答辩,现场演示程序,并介绍实现方法。专家评审团根据参赛队伍的程序运行结果、答辩表现情况,评定参赛队伍的最终排名。
       参赛者赛后可在官网查询公布最终成绩。
竞赛题目
第一题:图像搜索
       参赛队伍需要开发图片搜索程序,为图片库建立索引,再用查询图片进行搜索。每次用1张图片进行查询,得到50条搜索结果,按照相关度从高到低排序。总共有6次查询,300条搜索结果。结果以csv格式文件提交。
第二题:学生成绩预测
       参赛选手需要根据训练集中的校园行为数据,建立成绩预测模型。并通过该模型,预测测试集中用户之间的相对排名。排序预测的准确性将作为量化的评价指标。
       参赛选手需要完成的输出包括:
       1、建立学生成绩排名预测模型,根据预测模型,对测试数据中用户进行排名,为每个学生提供一个排名,并提交预测结果(从1开始的排序值,值越小,对应成绩越好)。
       2、给出模型建立以及预测过程的详细描述文档。
竞赛奖励
进入答辩的队伍,依据其最终比赛名次,奖励如下:
       第一名:30000人民币元;
       第二名:10000人民币元;
       第三名:5000人民币元;
       第四名:3000人民币元;
       第五名:2000人民币元
若没有队伍进入答辩,则对排名靠前的队伍予以鼓励:
       第一名:2000人民币元;
       第二名:1000人民币元;
       第三名:1000人民币元;
       第四名:500人民币元;
       第五名:500人民币元
主办单位: 大数据研究中心
                  电子科技大学校团委
                 电子科技大学计算机科学与工程学院   
赞助单位: 教育大数据研究所
                  成都数之联科技有限公司
                  数据客自媒体平台
媒体支持:我爱竞赛网 、大学生比赛信息网

大学生分类赛事交流QQ群组

提示:建议同学们根据自己的专业和兴趣爱好有选择行的添加,而不是盲从的把所有群组都添加过来。

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